옵시디언에서 AI 에이전트 연동하기: 노트 시스템 생산성 극대화 방법

블루돌이 2025. 5. 9. 15:22

많은 사람들이 Notion으로 본인만의 노트들을 관리하고 있지만, 자유도와 무료라는 장점을 갖고 있는 옵시디언(Obsidian)도 사람들이 많이 활용하고 있는 것으로 알고 있다.

옵시디언을 사용하면서 가장 좋은 점은 태그(Tag) 붙이기와 노트 간 연결을 들 수 있는데 노트 내용을 막 작성하다 보면 노트간 연결이나 태그 작성을 놓치는 경우가 생각보다 많다. 결국 옵시디언의 활용성이 떨어지는 결과를 초래하는 원인이 된다.
그래서, 옵시디언(Obsidian)에 AI를 연동하면 이 모든 번거로움을 해방할 수 있지 않을까 생각했고, 실제 나와 비슷한 문제점을 해결한 AI태그 생성 템플릿도 발견하고, 노트 간 연결점을 만들어 주는 Claude AI와의 연결도 실행해 보았다.
이렇게 하니, 노트 간 연결도 쉽게 되고, 나중에 관련 노트들을 검색하는 것도 수월해져서 활용도가 매우 높았다.

그럼, 이제부터 옵시디언과 AI 에이전트(특히 Claude)를 연동해 노트 시스템의 생산성을 극대화하는 방법을 하나하나 살펴보도록 하겠다.
자, 이제 AI의 도움으로 지식 관리 시스템을 한 단계 업그레이드해볼까요?

옵시디언과 AI, 왜 연동해야 할까?

옵시디언은 마크다운 기반의 강력한 노트 앱이지만, 노트가 쌓일수록 관리의 부담도 커진다.
처음 옵시디언을 사용했을 때 겪은 문제들을 기억한다. 태그는 일관성 없이 붙이게 되고, 관련 노트를 연결하는 것은 번거로워 미루게 되어, 결국 노트는 쌓이는데 활용도는 떨어지는 악순환이 반복됐었다.

그런데 AI를 연동하면 이런 반복 작업을 자동화할 수 있다. 특히:

자동 태그 생성: 노트 내용을 분석해 적절한 태그를 제안
관련 노트 연결: 기존 노트 중 관련성 높은 문서를 찾아 연결
콘텐츠 요약 및 정리: 긴 노트의 핵심을 자동으로 추출
질문에 기반한 지식 검색: 자연어로 질문하면 관련 내용을 찾아주는 기능

이렇게 AI가 반복적인 관리 작업을 대신해주면, 우리는 실제 생각하고 창작하는 일에 더 집중할 수 있게 된다.
제 경험상 노트 작성 시간은 그대로지만, 노트의 품질과 활용도는 몇 배 이상 높아졌다고 본다.

옵시디언에 Claude MCP 설정하기

이제 실제로 옵시디언에 Claude와 MCP를 설정하는 방법을 알아보자. 놀라실 수도 있지만, 이 과정은 생각보다 훨씬 간단하다.

1. 필요한 도구 설치하기

현재 옵시디언을 Claude MCP와 연결하는 방법에는 두 가지 주요 접근법이 있다. 상황에 맞는 방법을 선택하도록 하자:

방법 1: Obsidian MCP Tools 플러그인 (권장)

이 방법은 사용자 친화적이며 설치와 설정이 간단하다:

Obsidian MCP Tools: 옵시디언 커뮤니티 플러그인에서 'MCP Tools'를 검색해 설치한다.
필수 의존성: 이 플러그인은 다음 플러그인들을 필요로 한다:
- Local REST API: 옵시디언 볼트에 API 접근을 제공한다.
- Templater(선택사항): 향상된 템플릿 기능을 위해 필요하다.
- Smart Connections(선택사항): 의미 기반 검색 기능을 위해 필요하다.
Claude Desktop 애플리케이션: 앤트로픽 공식 사이트에서 Claude Desktop을 다운로드한다.

방법 2: mcp-obsidian 서버 (고급 사용자용)

이 방법은 더 많은 직접 설정이 필요하지만 유연성이 높다:

Local REST API 플러그인: 옵시디언 커뮤니티 플러그인에서 설치한다.
mcp-obsidian 서버: GitHub에서 제공하는 MCP 서버를 설치한다.
Claude Desktop 애플리케이션: 앤트로픽 공식 사이트에서 다운로드한다.

2. Claude Desktop 설정

Claude Desktop을 설치한 후:

Claude Desktop을 실행한다.
설정(Settings) 메뉴로 이동한다.
"Integrations" 또는 "Model Context Protocol" 관련 설정을 찾는다.
MCP 기능을 활성화한다.

참고: Obsidian MCP Tools 플러그인을 사용할 경우, 플러그인이 자동으로 Claude Desktop 설정을 구성해 준다.

3. 옵시디언 MCP 플러그인 설정

MCP Tools 플러그인 설정 (권장 방법)

옵시디언을 열고 설정(Settings)으로 이동한다.
왼쪽 메뉴에서 "Community plugins"를 선택하고 "MCP Tools"를 찾는다.
플러그인을 활성화한 후, 설정 버튼을 클릭한다.
"Install Server" 버튼을 클릭하여 MCP 서버를 설치한다.
설치 과정이 완료되면 플러그인이 자동으로:
- 적절한 MCP 서버 바이너리를 다운로드한다
- 로컬 REST API 플러그인의 API 키를 사용한다
- Claude Desktop이 MCP 서버를 사용하도록 구성한다
- 적절한 경로와 권한을 설정한다

이 방법을 사용하면 대부분의 설정이 자동화되어 사용자가 직접 복잡한 구성을 처리할 필요가 없다.

AI로 자동 태그 생성하기

태그는 노트를 분류하고 찾는 데 매우 중요하지만, 일관성 있게 태그를 붙이는 건 쉽지 않다.
Claude와 MCP를 활용하면 이 과정을 효율적으로 개선할 수 있다.
다음은 두 가지 접근법이다:

방법 1: Claude와 MCP를 통한 직접 태그 생성

MCP Tools나 mcp-obsidian 자체에는 자동 태그 생성 기능이 내장되어 있지 않지만, Claude가 노트를 읽고 태그를 제안하도록 요청할 수 있다:

노트를 Claude에 요청하기:
- 해당 노트를 열고 Claude Desktop에 다음과 같이 요청한다:
- "옵시디언에서 '[노트 이름]' 노트를 읽고 적절한 태그 5-10개를 추천해줘. 태그는 주제, 개념, 범주를 반영하도록 해줘."
추천된 태그 적용하기:
- Claude가 제안한 태그를 노트의 YAML 프론트매터에 추가한다.
- 필요하다면 Claude에게 직접 프론트매터 수정을 요청할 수도 있다. "작성한 태그를 [노트 이름] 노트에 추가해줘"

방법 2: 전용 자동 태그 생성 플러그인 활용하기

더 체계적인 태그 생성을 원한다면, 옵시디언의 자동 태그 생성 전용 플러그인을 설치하는 것이 좋다:

추천 플러그인:
- Auto Tag: OpenAI API를 활용해 노트 내용을 분석하고 관련 태그를 자동 생성한다(API사용 비용이 별도로 발생, 처음 API를 발급받을 때 5달러 결재를 한 것으로 기억한다) .
- Auto Classifier: ChatGPT API를 통해 노트 분류와 태그 생성을 지원한다.
플러그인 설치 및 설정:
- 옵시디언 커뮤니티 플러그인에서 해당 플러그인을 설치한다.
- API 키 설정 및 태그 형식(kebab-case, snake_case 등) 선택이 가능하다.
사용 방법:
- 태그를 생성하고 싶은 노트를 열고 플러그인의 명령을 실행한다.
- 생성된 태그를 검토한 후 노트에 적용한다.

Claude를 위한 태그 생성 프롬프트 예시

Claude에게 태그 생성을 요청할 때 다음과 같은 프롬프트를 활용하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있다:

다음 노트를 분석하고 적절한 태그를 5-10개 추천해주세요:
- 태그는 노트의 주제, 개념, 범주를 정확히 반영해야 합니다
- 지나치게 일반적이거나 특수한 태그는 피해주세요
- 기존 태그 형식(kebab-case)과 일관성을 유지해주세요
- 태그는 YAML 프론트매터 형식으로 제공해주세요

자동 태그 고급 팁

태그 가이드라인 활용: 자주 사용하는 태그 목록을 별도 노트로 만들고, Claude에게 이 노트를 참조하도록 안내하면 일관성이 높아진다.
주기적 태그 리뷰: 월간으로 전체 태그 시스템을 검토하고 개선점을 제안받을 수 있다.
태그 트리 구조화: 계층적 태그 구조(예: #project/blog, #project/research)를 적용하도록 요청할 수 있다.

이러한 방법을 통해 수백 개의 노트에도 일관된 태그 시스템을 효율적으로 적용할 수 있으며, 수작업으로 며칠이 걸릴 작업을 몇 시간 만에 완료할 수 있다.

노트 간 연결성 강화하기

노트 시스템의 진정한 가치는 개별 노트가 아닌 노트 간의 연결에서 나온다. 하지만 관련 노트를 기억하고 수동으로 연결하는 것은 어려운 일이다. 이때 Claude와 MCP를 활용하면 이 과정을 크게 개선할 수 있다. 아래에서 실제로 적용 가능한 방법들을 알아보자.

방법 1: Smart Connections 플러그인 활용하기

자동 연결 시스템을 원한다면, 별도의 "Smart Connections" 플러그인을 설치하는 것이 좋다. 이 플러그인은 AI 임베딩을 사용해 노트 간의 의미적 연결을 자동으로 생성한다.

플러그인 설치:
- 옵시디언 커뮤니티 플러그인에서 "Smart Connections"를 검색하여 설치한다.
- API 키 설정 및 기본 환경 설정을 완료한다.
사용 방법:
- 노트를 편집하거나 볼 때 실시간으로 관련 노트를 사이드바에 표시해준다.
- 로컬 또는 클라우드 기반 AI 모델을 선택할 수 있다.
- Claude MCP와 함께 사용하면 더욱 강력한 통합이 가능하다.

방법 2: Claude와의 대화를 통한 노트 분석

Claude와 대화를 통해 전체 노트 시스템을 분석하고 개선할 수 있다: 하지만, 글이 어느 정도 쌓인 옵디시언의 노트들을 검색하라고 하면 얼마있다가 Claude의 채팅 대화 최대 길이에 도달했다고 하면서 새 채팅을 시작하라고 한다. 그러면 또 다시 무한 루프 돌듯이 돌게 되는 문제가 있다. 일부 노트를 분석하는 것은 가능하지만, 전체 노트들을 분석하도록 시키는 것은 금물!!

해결 전략 : 더 작은 단위로 나누어 분석하고, 이를 통합하는 방식을 사용한다.
1. 특정 카테고리별로 분석
2. 주제별/폴더별 점진적 분석

실제 사용 사례와 팁

실제 사용자들의 경험과 유용한 팁을 몇 가지 소개해 보자.

사례 1: 학술 연구 관리

한 박사과정 학생은 옵시디언과 Claude를 연동해 논문 연구를 관리했다고 한다:

논문 노트 자동 요약: 읽은 논문의 주요 내용을 자동으로 요약하고 핵심 개념을 태그로 추출
연구 질문 발전: 기존 노트를 기반으로 새로운 연구 질문과 가설을 제안받음
논문 작성 지원: 연구 노트를 바탕으로 논문 초안 구조화 및 작성 지원

결과: 논문 정리 시간이 많이 단축되고, 아이디어 간 연결성이 크게 향상되었다.

사례 2: 프리랜서 작가의 아이디어 관리

콘텐츠 작가는 다음과 같이 시스템을 활용했다:

아이디어 확장: 간략한 아이디어 노트를 Claude가 분석해 추가 질문, 확장 방향, 참고할 만한 개념 제안
콘텐츠 구조화: 관련 아이디어를 모아 글의 구조와, 개요를 자동으로 생성
고객별 콘텐츠 맞춤화: 고객 프로필 노트와 콘텐츠 아이디어를 연결해 맞춤형 제안 생성

결과: 월 콘텐츠 생산량이 크게 증가하고, 클라이언트 만족도가 향상되었다.

실용적인 팁

프롬프트 라이브러리 구축:
- 자주 사용하는 AI 명령어를 별도 노트에 모아두고 필요할 때 참조하자.
- 성공적인 프롬프트는 지속적으로 개선하고 발전시키자.
점진적 도입:
- 모든 기능을 한번에 도입하기보다 가장 필요한 부분부터 시작하자.
- 태그 생성이나 관련 노트 찾기 같은 간단한 기능부터 익숙해진 후 확장하자.
AI 결과 검토 습관화:
- AI의 제안은 항상 검토하는 습관을 들이자(할루시네이션이 실제와 구분하기 어려울 정도다. 실제 확인해 보면 아닌 경우가가 꽤 있다).
- 특히 초기에는 AI가 제안한 태그나 연결이 적절한지 확인하는 과정이 중요하다.

마치며: AI 시대의 노트 시스템

옵시디언과 Claude의 연동은 단순한 기능 추가가 아닌 노트 시스템의 패러다임 전환이라고 할 수 있다.
이제 노트는 단순한 정보 저장소가 아닌, AI와 함께 성장하는 살아있는 지식 생태계가 될 수 있다.

이 시스템의 가장 큰 가치는 시간 절약이 아니라고 본다. 물론 많은 반복 작업이 자동화되어 시간은 절약되지만, 진정한 가치는 생각의 질과 깊이가 향상된다는 점이다. AI가 기계적인 작업을 대신 처리해주면서, 우리는 더 창의적이고 통찰력 있는 사고에 집중할 수 있게 된다.

이제 여러분의 차례다.
오늘 소개한 방법을 하나씩 적용해보자. 처음에는 간단한 태그 생성이나 관련 노트 찾기부터 시작해도 좋다.
점차 시스템을 확장하면서, 여러분만의 완벽한 지식 관리 워크플로우를 구축해보자. 나만의 지식 노하우가 쌓여 갈 것이다.