랜덤 포레스트 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝 프로젝트 실행 -4 이번에는 머신러닝 프로젝트 4단계에 이어, 5단계를 살펴보도록 하겠습니다. 5. 다양한 모델을 탐색하고 그 중 가장 좋은 모델 찾기지금까지 문제를 정의하고, 데이터를 얻어서 탐색해 보았습니다. 그리고 트레이닝 셋과 테스트 셋을 샘플링하고, 자동적으로 머신러닝 알고리즘을 위해 클리닝해서 데이터를 준비하기 위해 변형 파이프라인을 작성했습니다. 이제 머신러닝 모델을 선택해서 트레이닝시킬 준비가 되었습니다. 트레이닝 셋에서 훈련하고 평가하기좋은 소식은 이전 1~4단계 덕분에, 이제 생각했던 것보다 상황이 훨씬 간단하게 진행될 것이라는 것입니다. 우선 선형 회귀 모델을 트레이닝해 봅시다.>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression>>> lin_reg = Line.. 이전 1 다음