내게 필요한 정보들(금융 정보와 파이썬, 옵시디언, DIY)

"양도세 100%면 집값이 반토막 난다"는 전면광고, 진짜 그럴까출근 후 신문을 넘기다 A24면 전체를 채운 광고를 봤다.제목은 "부동산에 대하여 대통령님께 드리는 글". 자칭 '어느 애국 시민'이 사비를 들여 세 번째로 낸 의견 광고라고 한다. 핵심 주장은 하나다.양도소득세를 10년에 걸쳐 100%까지 올리면 집값이 50% 떨어지고, 무주택자와 청년이 그 혜택을 본다는 것. 솔직히 문제의식 자체는 공감 가는 부분이 있다. "주거용 부동산이 돈 버는 수단이 되어서는 안 된다"는 문장에 고개를 끄덕일 사람도 많을 것이다. 하지만 글을 읽고 나니 이 분 부동산 문제를 소설처럼 해결하려고 하는구나라는 생각이 들었다. 예측을 사실처럼 쓰고, 자기 정책의 부작용을 스스로 서술해 놓고도 결론에서는 빼버리는 뒤죽박죽..

월 구독료 부담 없이, 내 PC에서 무제한 AI 음악 생성하기SUNO나 Udio 같은 AI 음악 생성 서비스, 쓰다 보면 매달 나가는 구독료가 부담스럽죠? 저도 처음엔 SUNO를 유료로 쓰다가 "이거 한 달에 몇 곡이나 만들지도 모르는데 매달 $10 씩 내야 하나?" 하는 생각이 들더라고요.그래서 오픈소스를 찾다가 알게된 게 ACE Step 1.5입니다. 깃헙에 공개된 AI 음악 생성 모델인데, 로컬 PC에 설치해서 완전 무료로, 무제한으로 음악을 만들 수 있어요. 직접 RTX 5070 Ti로 설치해서 테스트해 봤는데, "이 정도면 충분히 쓸 만하네?" 싶을 정도로 괜찮았습니다.솔직히 설치 과정에서 설치 에러도 만났지만, Cursor의 도움을 받아 해결했어요. 이 글에서는 그 과정을 공유하면서, 여러분이..

들어가며: 왜 여전히 실패할까지난 4편에 걸쳐 우리는 프롬프트 엔지니어링의 기초, 핵심 기법, 고급 전략을 살펴보았다. 이론적으로는 이제 충분히 준비가 되었을 것이다. 하지만 현실은 다르다. 많은 개발자가 이런 지식에도 불구하고 여전히 프롬프트 엔지니어링에서 실패하는게 현실이다.왜일까? 지식의 부족이 아니라, 실전에서의 잘못된 패턴 때문이다. 오늘은 실무에서 자주 발생하는 안티패턴들을 분석하고, 그에 대한 올바른 접근 방식을 제시하겠다.기법 결합의 미학과 위험올바른 조합의 예실무에서 가장 강력한 건 단일 기법이 아니라, 기법들의 적절한 조합이다. 하지만 모든 조합이 좋은 것은 아니라는 걸 알아두자.좋은 결합 사례:[역할 프롬프팅] + [사고 사슬] + [구체적 예시]당신은 10년 경력의 보안 전문가입니다..

들어가며: 기법의 늪에 빠지지 않으려면앞선 세 편에서 우리는 프롬프트 엔지니어링의 기초와 핵심 기법들을 살펴보았다. 실무 개발자의 경험담도 들었고, 교육적 관점에서 체계적인 접근도 배웠다. 이제 많은 분이 이런 생각을 하실 거다. "그래서, 어떤 기법을 써야 할까요?"솔직히 말하겠다. 이 질문에 답하는 게 생각보다 훨씬 복잡하다. 인터넷에 수많은 기법들이 넘쳐나는데, 각각이 "최고의 해결책"처럼 포장되어 있다. 하지만 실제로는 모든 기법이 모든 상황에 적합한 것이 아니다. 그래서, 오늘은 고급 기법들의 실용적 가치와 한계를 비판적으로 분석해보려 한다.맥락 프롬프팅: 배경의 힘과 함정기법의 본질맥락 프롬프팅은 AI에게 풍부한 배경 정보를 제공하여 응답의 정확도를 높이는 방식이다. 마치 새로운 팀원에게 프로..

들어가며: 기법의 시간이다앞선 두 편에서 우리는 프롬프트가 무엇인지, 그리고 피드백 루프를 통해 어떻게 발전시키는지 배웠다. 이제 구체적인 기법들을 차근차근 익혀볼 차례다. 여러분은 오늘 4가지 핵심 프롬프팅 패턴을 학습하게 된다. 이 기법들은 프롬프트 엔지니어링의 기초 도구들이라 할 수 있다.제로샷 프롬프팅: 가장 기본적인 시작개념 이해하기제로샷 프롬프팅은 아무런 예제도 제공하지 않고, 바로 질문이나 요구사항을 전달하는 방식이다. 여러분이 누군가에게 "이 문장을 영어로 번역해줘"라고 말하는 것과 비슷하다. 별도의 설명이나 예시 없이 바로 요청을 전달한다.언제 사용할까단순한 번역, 요약, 분석 작업을 할 때AI가 이미 학습한 지식을 활용하면 될 때빠르게 결과를 확인하고 싶을 때복잡한 예시가 필요 없는 직..

개발자라면 다들 아는 것이다.코드를 짜고 실행해보니, 원하던 대로 작동하지 않는다. 그럼 디버깅 모드로 들어간다. 로그를 찍어보고, 브레이크포인트를 걸고, 변수 값을 확인한다.이런 반복적인 과정을 거쳐서야 원인을 찾고 수정한다.프롬프트 엔지니어링도 똑같다.처음부터 완벽한 프롬프트를 짜는 건 거의 불가능하다.AI가 낸 답변을 보고, 뭐가 문제인지 파악하고, 프롬프트를 수정하고, 다시 요청한다.이 피드백 루프를 몇 번만 돌면 놀라울 정도로 결과물이 좋아진다.피드백 루프는 코드 리뷰랑 같다팀으로 일할 때 팀원 코드를 리뷰할 때를 생각해 보자. 코드가 컴파일은 되는데, 뭔가 마음에 안 드는 부분이 있다. "이 함수가 너무 복잡한데?", "에러 핸들링이 빠진 것 같은데?", "이 부분은 성능 이슈가 있을 것 같은..

솔직히 말해서, 처음에 AI 코딩 도구를 쓸 때는 프롬프트라는 게 별거 아니라고 생각했다. 그냥 원하는 걸 말로 설명하면 되는 거 아니냐? 코드를 짤 때 변수명 짓는 고민을 하듯이, 프롬프트도 그냥 적으면 되는 거라고 생각했는데, 완전 착각이었다.지금까지 개발하면서 스택오버플로우에서 코드 복사해서 붙여넣던 방식이랑은 완전히 다른 세계였다. AI한테 뭘 요청하느냐에 따라 결과물 퀄리티가 천지차이라는 걸 깨닫는 데는 일주일 정도밖에 안 걸렸다. 그동안 내가 프롬프트에 쏟은 노력이 사실 일주일짜리 코딩 과정보다 더 크다는 걸 인정하지 않을 수 없다.구체성과 명확성이 곧 퀄리티다주변 개발자들과 함께 하면서 코드에 대해 배운 건 하나다. 모호한 요구사항은 모호한 결과물을 낳는다. "사용자 인증 기능 만들어줘"라고..

앞으로 내가 관심있는 정보를 찾아보고 그에 대한 내용을 블로그 글로 남기려고 한다. 물론 이 내용은 여러 AI 에이전트들과 티카타카 협력하면서 작성했다.내가 궁금한 부분을 묻고, 그 다음 AI가 만든 초안을 받고 추가 조사나 변경을 요구해서 만들어지는 것이다. 앞으로 글쓰는 방법도 이렇게 바뀌어 나가지 않을까 생각한다. X의 부활, 데이터로 확인하는 사용자 급증 현상2024년부터 2025년에 이르기까지 X(구 Twitter) 플랫폼은 예상 밖의 사용자 증가세를 기록하고 있다. 다양한 통계조사 기관들의 데이터는 월간 활성 사용자(MAU)가 5.86억에서 6억 사이에 이른다고 보고하며, 일간 활성 사용자는 2.37억에서 2.45억 명에 달한다. 이 수치는 경쟁 플랫폼인 Threads의 690만 일일 방문자와..

매일 아침 AI 뉴스 체크하느라 30분씩 날리는 걸 줄이고 싶었다. OpenAI 블로그, DeepMind, Hugging Face... 브라우저 탭을 10개씩 열어놓고 중요한 건지 아닌지도 모르고 훑어보다가, 정작 중요한 일은 손도 못 대는 악순환의 연속을 끊을 수 있으니까.그래서 만든 게 바로 RSS n8n 옵시디언 자동화 워크플로우다. 처음엔 노션에 글로벌 AI 트렌드를 모았는데, 간략한 정보를 담는 건 모를까, 실제 기사 정보를 중심으로 모으는 것은 한계가 보였다. 그래서 옵시디언을 내 지식창고로 하고, Notion은 데이타베이스로 사용하기로 했다. 이 글에서는 내가 직접 만들어 본 RSS n8n 옵시디언 자동화 구축 과정을 공유해드린다.🤔 왜 노션이 아니라 옵시디언인가?처음엔 "노션에 다 모으면..

매일 아침 AI 트렌드 뉴스를 노션으로 모으기(feat. n8n 멘붕 극복기)"또 트렌드 놓쳤네..." 하루 몇번씩 한숨 쉬던 나, 이제 해결!솔직히 고백한다. 나는 내가 관심있는 분야의 트렌드를 놓치는 것을 무척 아쉬워하는 사람이다.매일 아침 일어나자마자 AI관련 뉴스를 찾아보면서, "어? 이거 몰랐는데?" 하면서 불안해할떄도 많다.그러다가 문득 이런 생각이 들더라."내가 왜 AI한테 일을 시키지 않고 AI 뉴스를 손수 찾아다니고 있지?" 🤦‍♂️그렇게 시작된 n8n 자동화 프로젝트. 목표는 간단했다.매일 아침 7시, 전 세계 AI 트렌드 뉴스를 자동으로 수집하고ChatGPT가 한국어로 요약해서노션 데이터베이스에 깔끔하게 정리해 두기결과부터 말씀드리면? 대성공이다.이제 아침에 일어나면 노션에 24개..