내게 필요한 정보들(금융 정보와 파이썬, 옵시디언, DIY)

💡 핵심 요약: AI로 코드를 생성하는 '바이브코딩'은 프로토타입은 쉽지만, 실제 프로덕션 앱 개발에는 한계가 명확하다. 성공의 열쇠는 명확한 SPEC과 컨텍스트 프롬프트 작성에 있다고 한다.오랜만에 글을 쓴다. 요즘 너무 많은 AI 서비스들이 나오면서 식상해지기도 하고, AI로 인한 전체적인 사회변화를 체감하면서 두려움을 느끼게 되기도 한다. 그래도 내 스타일은 도망가거나 회피하는 것이 아니라 한발이라도 먼저 새로운 것을 습득하려고 노력하는 것이라, 여러 가지 서비스를 접해 보았다. 그래서, 비개발자로써 개발자 영역인 코딩의 세계에 바이브 코딩으로 쉽게 발을 담가보려고 시도하면서 겪었던, 나의 실수를 다른 사람들은 피해갈 수 있길 바라며 다음 내용을 적는다. 🎯 2025년, AI 코딩의 불편한 진실..

나노바나나 vs Qwen 이미지 생성 실전 비교: 무료 AI 이미지 툴 완벽 가이드하루에 몇 장의 AI 이미지를 만드시나요? 블로그 썸네일, SNS 콘텐츠, 프레젠테이션 자료까지... 이제 AI 이미지 생성은 일상이 되었다. 그런데 문제는 선택지가 너무 많다는 것이다. Midjourney는 비싸고, Stable Diffusion은 설정이 복잡하고, DALL-E는 제한이 많다. 그러다 최근 두 모델을 사용해 보았다. Google의 나노바나나(Imagen 3)와 알리바바의 Qwen 이미지 생성 모델. 레딧에서 공유된 프롬프트를 가지고 직접 두 모델을 테스트해봤는데, 결과는 예상을 뛰어넘었다.두 모델, 왜 주목해야 할까?나노바나나 (Imagen 3): Google의 야심작Google이 2025년 8월 공개한 ..

어제 친구가 하소연했다. "포토샵 구독료만 월 3만원인데, 1년이면 35만원이야. 근데 나는 가끔 사진 편집할 때만 쓰는데 이게 맞나?"그래서 보여줬다. Qwen Image Edit로 5분 만에 친구 프로필 사진의 배경을 바꾸고, 옷 색깔도 바꾸고, 심지어 간판 텍스트까지 "Happy Birthday"로 바꿔주는 모습을.친구 반응: "헉, 이게 무료야? 진짜?"바로 그 순간, 나는 확신했다. 이 놀라운 도구를 더 많은 사람들이 알아야 한다고. 🚀🎯 Qwen Image Edit, 게임체인저의 등장뭐가 그렇게 특별한 거야?Qwen Image Edit는 단순한 AI 이미지 생성 도구가 아니다. 기존 이미지를 텍스트 프롬프트만으로 정밀하게 편집할 수 있는 혁신적인 도구다.포토샵에서 레이어 작업하고, 마스크 ..

이제 좀 관심이 식은 애니메이션에서도 여전히 마음에 남는 캐릭터가 있다면, 그건 분명 특별한 이유가 있을 거라고 생각한다. 나에게는 카데헌(케이팝 데몬 헌터스)의 호랑이 더피가 바로 그런 존재였다. 카데헌을 아들 녀석이 매일 보는 바람에 이제는 지쳐버렸지만, 그 파란 털과 특유의 표정을 가진 더피만큼은 계속 기억에 남더라."이제라도 한번 만들어볼까?" 라는 생각이 들었을 때, 이미 컴퓨터 자수를 사용해 만들고 있는 나를 발견하게 되었다. 조금 늦었지만 드디어 완성한 카데헌 호랑이 더피 캐릭터 자수 이야기를 들려드리려고 한다.왜 하필 호랑이 더피였을까?카데헌에는 수많은 매력적인 캐릭터들이 등장하지만, 호랑이 더피만의 독특한 매력이 있다. 파란색 털과 큰 노란 눈, 그리고 약간 시크하면서도 귀여운 표정. 캐..

"포스터 출력했는데 왜 이렇게 흐릿하지?" 혹시 이런 경험 있으신가요?얼마 전 AI로 만든 멋진 아트워크를 A3 크기로 인쇄하려고 했는데, 모니터에서는 선명했던 이미지가 막상 출력해보니 흐릿하고 디테일이 뭉개져서 당황했다. 해상도가 부족했던 거다. 그때부터 시작된 ComfyUI 업스케일 모델 탐험기...수많은 모델을 테스트해본 결과, 정말로 실무에서 쓸 만한 거 딱 두 개를 소개하려고 한다. 오늘은 그 두 모델을 직접 비교 테스트한 솔직한 후기를 공유해볼 것이다.한마디로 말하면: 4x UltraSharp와 Real-ESRGAN, 이 둘만 알면 웬만한 업스케일 작업은 다 해결된다! 🎯왜 하필 이 두 모델인가?🔥 4x UltraSharp: 선명도의 제왕특징: 디테일 손실 없이 선명도 극대화장점: AI 생..

"RTX 5070 Ti 샀는데 FLUX 모델이 여전히 느려서 답답해!"얼마 전까지만 해도, GPU VRAM이 24GB는 되어야 이미지 생성도 빠르구나 생각했다! 내가 예전에 RTX 5070 Ti를 구매했다고 포스팅했을 때만 해도, FLUX 모델 한 장(1080*1920) 생성하는데 3분 정도 걸려서 답답했다. 하지만 nunchaku ComfyUI를 만나고 나서는 완전히 달라졌습니다!오늘 여러분께 보여드릴 결과를 미리 스포일러하면, 제 RTX 5070 Ti에서 1024x1024 FLUX 이미지가 30초 만에 생성됩니다. 맞습니다. 30초(이미지 사이즈가 작은 경우에는 8초만에 생성)!이제 이미지 생성에 있어 충분한 성능을 발휘할 수 있는 시기가 되었다. 어떻게 구축하는지에 대해 차근차근 알아보도록 하자...

"내가 관심 있는 분야의 최신 정보를 빠르게 알고 싶은데, 매번 여러 사이트를 돌아다니기는 번거롭다." 개발자든, 투자자든, 취미 생활을 즐기는 사람이든 누구나 가지는 고민일 것이다.월 활성 사용자 4억 3천만 명이 실시간으로 공유하는 전 세계 모든 분야의 생생한 정보와 노하우가 Reddit에 쏟아진다. 문제는 이 방대한 정보를 어떻게 효율적으로 수집하고 정리할 것인가이다.오늘은 n8n 자동화를 활용한 Reddit 정보 수집 시스템을 구축하는 방법을 다뤄 보고자 한다. Reddit API 설정부터 n8n 워크플로우 구성, 그리고 개인 맞춤 정보 필터링까지 - 실제로 따라할 수 있는 단계별 가이드다.너무 길어질 것 같아, OpenAI노드로 수집된 데이터에서 원하는 정보를 추출, 정리하는 것은 나중에 다루고..

"30분이면 끝날 줄 알았는데..." 솔직한 후기"n8n으로 AI 챗봇 만들기, 30분이면 충분하겠지?" 이렇게 생각하며 시작했던 프로젝트가 실제로는 여러 오류와 시행착오를 겪으며 완성되었다.하지만 바로 그 실제 경험과 해결 과정이 더 가치 있다고 생각한다. 이 글에서는 실제로 마주친 오류들과 해결 방법을 포함하여, 정말로 작동하는 AI 챗봇을 만드는 과정을 솔직하게 공유한다.결론부터 말하면: 성공했다! 🎉 그리고 여러분도 이 가이드를 따라하면 반드시 성공할 수 있다고 믿는다.n8n이란? 노코드 자동화의 혁신n8n은 오픈소스 워크플로우 자동화 도구로, 다양한 애플리케이션과 서비스를 드래그 앤 드롭으로 연결할 수 있다.n8n의 핵심 장점✅ 완전 무료 - 오픈소스로 개인 서버에 설치 가능✅ 노코드 환경 -..

서론: AI 자동화의 새로운 패러다임2025년, AI가 우리의 일상과 업무에 깊숙이 스며들면서 워크플로우 자동화의 판도가 완전히 바뀌었다. Claude, ChatGPT 같은 LLM이 단순한 대화 도구에서 실제 업무를 수행하는 에이전트로 진화하면서, 어떤 자동화 도구를 사용해야 생산성을 더 향상시킬 수 있을지에 대해 고민을 하게 되었다."AI 자동화에 가장 적합한 도구는 무엇일까?"최근 Anthropic이 Zapier를 공식 파트너로 선택하고 MCP(Model Context Protocol)에 쉽게 통합하는 방법을 제시하면서, 자동화 도구 선택시 Zapier를 선택하는 것이 최선인지에 대한 의문이 들었다. 실제 개발 현장에서는 여전히 n8n을 선택하는 개발자들이 늘어나고 있기 때문이었다.그 이유가 무엇일까..

혼자서는 불가능했던 일들이 여러 AI가 함께 해서 가능해진다면?상상해 보자. 데이터 분석 전문 AI가 시장 동향을 파악한 후, 그 정보를 바탕으로 창작 전문 AI는 매력적인 콘텐츠를 만들고, 검증 전문 AI는 품질을 확인하며, 배포 전문 AI가 최적의 채널로 자동 발송하는 Multi Agent 협업 시스템 말이다. 가까운 미래에 이루어질 것 같은 얘기 아닐까 생각하기 쉽다.하지만, 이것이 바로 Multi-Agent n8n 구현의 핵심이다. 2025년, 단일 AI의 한계를 뛰어넘어 다중 AI 에이전트 워크플로우가 비즈니스 자동화의 새로운 패러다임으로 떠오르고 있고, 바로 우리가 직접 구축할 수 있다.🎼 Multi-Agent 시스템: AI들의 완벽한 하모니Multi-Agent란 무엇인가?Multi-Agen..