내게 필요한 정보들(금융 정보와 파이썬, 옵시디언, DIY)

"RTX 5070 Ti 샀는데 FLUX 모델이 여전히 느려서 답답해!"얼마 전까지만 해도, GPU VRAM이 24GB는 되어야 이미지 생성도 빠르구나 생각했다! 내가 예전에 RTX 5070 Ti를 구매했다고 포스팅했을 때만 해도, FLUX 모델 한 장(1080*1920) 생성하는데 3분 정도 걸려서 답답했다. 하지만 nunchaku ComfyUI를 만나고 나서는 완전히 달라졌습니다!오늘 여러분께 보여드릴 결과를 미리 스포일러하면, 제 RTX 5070 Ti에서 1024x1024 FLUX 이미지가 30초 만에 생성됩니다. 맞습니다. 30초(이미지 사이즈가 작은 경우에는 8초만에 생성)!이제 이미지 생성에 있어 충분한 성능을 발휘할 수 있는 시기가 되었다. 어떻게 구축하는지에 대해 차근차근 알아보도록 하자...

"내가 관심 있는 분야의 최신 정보를 빠르게 알고 싶은데, 매번 여러 사이트를 돌아다니기는 번거롭다." 개발자든, 투자자든, 취미 생활을 즐기는 사람이든 누구나 가지는 고민일 것이다.월 활성 사용자 4억 3천만 명이 실시간으로 공유하는 전 세계 모든 분야의 생생한 정보와 노하우가 Reddit에 쏟아진다. 문제는 이 방대한 정보를 어떻게 효율적으로 수집하고 정리할 것인가이다.오늘은 n8n 자동화를 활용한 Reddit 정보 수집 시스템을 구축하는 방법을 다뤄 보고자 한다. Reddit API 설정부터 n8n 워크플로우 구성, 그리고 개인 맞춤 정보 필터링까지 - 실제로 따라할 수 있는 단계별 가이드다.너무 길어질 것 같아, OpenAI노드로 수집된 데이터에서 원하는 정보를 추출, 정리하는 것은 나중에 다루고..

"30분이면 끝날 줄 알았는데..." 솔직한 후기"n8n으로 AI 챗봇 만들기, 30분이면 충분하겠지?" 이렇게 생각하며 시작했던 프로젝트가 실제로는 여러 오류와 시행착오를 겪으며 완성되었다.하지만 바로 그 실제 경험과 해결 과정이 더 가치 있다고 생각한다. 이 글에서는 실제로 마주친 오류들과 해결 방법을 포함하여, 정말로 작동하는 AI 챗봇을 만드는 과정을 솔직하게 공유한다.결론부터 말하면: 성공했다! 🎉 그리고 여러분도 이 가이드를 따라하면 반드시 성공할 수 있다고 믿는다.n8n이란? 노코드 자동화의 혁신n8n은 오픈소스 워크플로우 자동화 도구로, 다양한 애플리케이션과 서비스를 드래그 앤 드롭으로 연결할 수 있다.n8n의 핵심 장점✅ 완전 무료 - 오픈소스로 개인 서버에 설치 가능✅ 노코드 환경 -..

서론: AI 자동화의 새로운 패러다임2025년, AI가 우리의 일상과 업무에 깊숙이 스며들면서 워크플로우 자동화의 판도가 완전히 바뀌었다. Claude, ChatGPT 같은 LLM이 단순한 대화 도구에서 실제 업무를 수행하는 에이전트로 진화하면서, 어떤 자동화 도구를 사용해야 생산성을 더 향상시킬 수 있을지에 대해 고민을 하게 되었다."AI 자동화에 가장 적합한 도구는 무엇일까?"최근 Anthropic이 Zapier를 공식 파트너로 선택하고 MCP(Model Context Protocol)에 쉽게 통합하는 방법을 제시하면서, 자동화 도구 선택시 Zapier를 선택하는 것이 최선인지에 대한 의문이 들었다. 실제 개발 현장에서는 여전히 n8n을 선택하는 개발자들이 늘어나고 있기 때문이었다.그 이유가 무엇일까..

혼자서는 불가능했던 일들이 여러 AI가 함께 해서 가능해진다면?상상해 보자. 데이터 분석 전문 AI가 시장 동향을 파악한 후, 그 정보를 바탕으로 창작 전문 AI는 매력적인 콘텐츠를 만들고, 검증 전문 AI는 품질을 확인하며, 배포 전문 AI가 최적의 채널로 자동 발송하는 Multi Agent 협업 시스템 말이다. 가까운 미래에 이루어질 것 같은 얘기 아닐까 생각하기 쉽다.하지만, 이것이 바로 Multi-Agent n8n 구현의 핵심이다. 2025년, 단일 AI의 한계를 뛰어넘어 다중 AI 에이전트 워크플로우가 비즈니스 자동화의 새로운 패러다임으로 떠오르고 있고, 바로 우리가 직접 구축할 수 있다.🎼 Multi-Agent 시스템: AI들의 완벽한 하모니Multi-Agent란 무엇인가?Multi-Agen..

Claude Desktop이 이미 MCP로 로컬 파일을 읽을 수 있는데, 왜 굳이 n8n을 거쳐야 할까?이 질문에 대한 답을 찾다 보면, n8n MCP 연동의 진짜 가치를 발견하게 된다. Claude Desktop의 직접적인 MCP 연결도 강력하지만, n8n을 중간에 두면 단순한 파일 읽기를 넘어 완전히 다른 차원의 자동화가 가능해지기 때문이다. 보안, 확장성, 그리고 무엇보다 진정한 워크플로우 자동화라는 관점에서 그렇다.MCP, AI와 자동화를 잇는 새로운 다리**MCP(Model Context Protocol)**를 쉽게 설명하면, AI 모델과 외부 도구들 사이의 '번역기' 역할을 하는 프로토콜이다. USB 포트가 다양한 기기들을 컴퓨터에 연결하듯, MCP는 AI를 우리의 데이터, 도구, 워크플로우와..

한 달째 유튜브 쇼츠 도전 중인데, 혹시 당신도 지쳐가고 있는지?처음엔 누구나 열정적이다. "이번엔 다르다! 6개월은 꼭 해보자!" 하면서 의욕 넘치게 시작했지만, 막상 한 달이 지나니 매일 반복되는 작업에 지쳐버렸다. 그런데 여기서 포기하면 안 되잖아? 그래서 찾아낸 해답이 바로 YouTube API 활용 데이터 분석을 위한 n8n 워크플로우 자동화였다.🎯 왜 유튜브 쇼츠에서 포기하게 될까?솔직히 말해보자. 나도 처음엔 AI와 함께라면 뭐든 할 수 있을 것 같았다. ChatGPT로 스크립트 짜고, 이미지 생성하고, 제목도 만들고... 완벽해 보였기 떄문이다. 하지만 현실은 달랐다:매일 똑같은 패턴의 반복 작업프롬프트를 바꿔도 기존의 좋은 점들이 사라짐AI에게 너무 많은 걸 한꺼번에 요구하다 보니 애매..

"Zoom Pro 계정이 있어야 회의록 자동화가 가능하다고? 월 15달러씩 내야 한다고?"많은 분들이 온라인 회의 자동화에 관심은 있지만, 비용 부담 때문에 망설이고 계실 것 같다. 특히 개인이나 소규모 팀에서는 매달 구독료를 내기가 부담스럽다. 하지만 걱정하지 말자! 완전 무료로도, 그리고 저렴한 대안으로도 충분히 강력한 회의 자동화 시스템을 만들 수 있기 때문이다.오늘은 Google Meet + Google Workspace를 활용한 방법과 로컬 Whisper + n8n을 사용하는 완전 무료 방법, 두 가지를 모두 알려드리려고 한다. 여러분의 상황과 예산에 맞는 최적의 선택을 할 수 있기를 바란다!🆚 방법별 비교: 어떤 게 나에게 맞을까?구분Google Meet 방법로컬 Whisper 방법Zoom ..

들어가며: 2025년 로컬 AI 혁명의 시작2025년 현재, AI를 내 일상에 어떻게 접목할지 고민하고 있는 사람들에게서 조용한 혁명이 일어나고 있다고 생각한다.ChatGPT API 요금이 월 20만원을 넘나드는 상황에서, 사람들이 로컬 RAG 챗봇이라는 현실적인 대안을 찾고 있기 때문이다. 특히 DeepSeek R1 모델의 등장으로 OpenAI o1과 동등한 성능을 95% 저렴한 비용으로 구현할 수 있게 되면서, 로컬 AI 생태계는 완전히 새로운 국면을 맞이했다고 생각한다.본 가이드는 2025년 최신 벤치마크 데이터를 바탕으로, 여러분의 PDF 문서들을 활용한 로컬 RAG 챗봇을 구축하는 로드맵을 제시하고자 한다.1. 로컬 RAG 챗봇의 핵심 가치 분석1.1 비용 효율성 벤치마크최신 분석에 따르면, 로..

"이제 드디어 로컬에서 AI 이미지 생성할 수 있겠네!"GPU 5070Ti를 주문하면서 설레던 그 순간이 지금 생각해보니 참 순진했다. 막상 ComfyUI 사용법을 익히고 실제로 써보니 생각보다 험난한 여정이 기다리고 있었기 때문이다. 혹시 나처럼 로컬 AI 이미지 생성을 꿈꾸고 있다면, 내가 겪은 시행착오들을 미리 알아두는 게 좋을 것 같아서 이 글을 쓴다.첫 번째 관문: 모델 다운로드와 끝없는 테스트GPU가 도착하고 나서 가장 먼저 한 일은 당연히 ComfyUI 설치였다. 설치 자체는 생각보다 간단했는데, 문제는 그 다음이었다. 유튜브에서 여러 사람들의 영상을 보면서 "아, 이 모델이 좋다더라", "이 모델이 더 최신이래" 하면서 이것저것 다운받기 시작했다.그런데 생성 모델들이 하나같이 용량이 어마어..