오늘 ChatGPT의 'OpenAI DevDay'가 있었고, 향후 많은 사람들이 유용하게 사용할 수 있는 기능들이 추가되는 것을 확인한 하루였다.
이제 정말 나만의 비서를 쓸 수 있는 시대가 도래하고 있다는 것을 알리는 자리가 아니었나 싶다.
가족들에게도 각자 상황에 맞는 비서를 셋팅할 수 있다고 하니, 좀 더 발빠르게 대비할 필요가 있지 않을까 싶다.
다음 내용은 오늘 OpenAI 홈페이지에 올라온 글이다(구글 번역).
우리는 특정 목적을 위해 생성할 수 있는 ChatGPT의 사용자 지정 버전('GPTs'라 함)을 출시하고 있습니다.
GPTs는 누구나 일상 생활, 특정 작업, 직장 또는 집에서 더 도움이 되도록 맞춤형 버전의 ChatGPT를 만들고 해당 창작물을 다른 사람들과 공유할 수 있는 새로운 방법입니다.
예를 들어, GPTs는 보드 게임의 규칙을 배우거나, 자녀에게 수학을 가르치거나, 스티커를 디자인하는 데 도움이 될 수 있습니다 .
누구나 쉽게 자신만의 GPT를 구축할 수 있습니다.
코딩이 필요하지 않습니다.
회사 내부용으로나 모든 사람을 위해 직접 만들 수도 있습니다.
대화를 시작하고, 지침과 추가 지식을 제공하고, 웹 검색, 이미지 만들기, 데이터 분석 등 할 수 있는 작업을 선택하는 것만큼 쉽습니다.
ChatGPT Plus 및 Enterprise 사용자는 오늘부터 Canva 및 Zapier AI 작업을 포함한 예제 GPT를 사용해 볼 수 있습니다 . 우리는 곧 더 많은 사용자에게 GPT를 제공할 계획입니다.
새로운 모델 및 개발자 제품에 대한 OpenAI DevDay 발표에 대해 자세히 알아보세요 .
GPTs는 당신의 특정 목적에 맞게 ChatGPT를 맞춤 설정할 수 있습니다.
ChatGPT를 출시한 이후 사람들은 ChatGPT를 특정 사용 방식에 맞게 사용자 정의할 수 있는 방법을 요청해 왔습니다.
우리는 몇 가지 기본 설정을 지정할 수 있는 맞춤형 지침을 7월에 출시했지만 더 많은 제어 기능에 대한 요청이 계속해서 접수되었습니다.
많은 고급 사용자는 신중하게 제작된 프롬프트 및 지침 세트 목록을 유지 관리하고 이를 수동으로 ChatGPT에 복사합니다.
이제 GPT가 이 모든 것을 대신해 드립니다.
최고의 GPTs는 커뮤니티에 의해 발명될 것입니다
우리는 가장 놀라운 GPTs가 커뮤니티의 빌더로부터 나올 것이라고 믿습니다.
교육자, 코치 또는 유용한 도구를 만드는 것을 좋아하는 사람이든 관계없이 도구를 만들고 전문 지식을 공유하기 위해 코딩을 알 필요는 없습니다.
GPT Store는 이번 달 말에 출시될 예정입니다
오늘부터 GPTs를 생성하고 공개적으로 공유할 수 있습니다.
이번 달 말에는 검증된 제작자의 창작물을 선보이는 GPT 스토어를 출시할 예정입니다.
매장에 들어가면 GPTs를 검색할 수 있으며 순위표에 오를 수 있습니다.
또한 생산성, 교육, '재미를 위한' 카테고리에서 가장 유용하고 즐거운 GPTs를 집중 조명할 것입니다.
앞으로 몇 달 안에 GPT를 사용하는 사람 수에 따라 수익을 얻을 수도 있습니다.
우리는 개인 정보 보호와 안전을 염두에 두고 GPTs를 구축했습니다
언제나 그렇듯이 ChatGPT를 사용하여 데이터를 제어할 수 있습니다.
GPTs와의 채팅은 빌더와 공유되지 않습니다.
GPT가 타사 API를 사용하는 경우 해당 API로 데이터를 전송할 수 있는지 여부를 선택합니다.
빌더가 작업이나 지식으로 자신의 GPT를 맞춤설정할 때 빌더는 해당 GPT와의 사용자 채팅을 사용하여 모델을 개선하고 교육할 수 있는지 선택할 수 있습니다.
이러한 선택은 전체 계정을 모델 교육에서 제외하는 옵션을 포함하여 사용자가 보유한 기존 개인 정보 보호 제어를 기반으로 합니다.
우리는 사용 정책과 비교하여 GPTs를 검토하는 데 도움이 되는 새로운 시스템을 설정했습니다 .
이러한 시스템은 기존 완화 조치에 더해 사용자가 사기 행위, 증오성 콘텐츠, 성인용 테마와 관련된 유해한 GPTs를 공유하는 것을 방지하는 것을 목표로 합니다.
또한 빌더가 자신의 신원을 확인할 수 있도록 허용하여 사용자 신뢰를 구축하기 위한 조치를 취했습니다.
우리는 사람들이 GPTs를 어떻게 사용하는지 계속 모니터링하고 학습하며 안전 완화 조치를 업데이트하고 강화할 것입니다. 특정 GPT에 대해 우려사항이 있는 경우 GPT 공유 페이지의 신고 기능을 사용하여 우리 팀에 알릴 수도 있습니다.
GPTs는 계속해서 더욱 유용하고 스마트해질 것이며, 결국 GPTs가 현실 세계에서 실제 작업을 수행하도록 할 수 있게 될 것입니다.
AI 분야에서 이러한 시스템은 종종 "에이전트"로 논의됩니다.
우리는 이러한 미래를 향해 점진적으로 나아가는 것이 중요하다고 생각합니다.
왜냐하면 신중한 기술 및 안전 작업과 사회가 적응할 시간이 필요하기 때문입니다.
우리는 사회적 영향에 대해 깊이 생각해 왔으며 곧 더 많은 분석을 공유할 예정입니다.
개발자는 GPTs를 현실 세계에 연결할 수 있습니다
내장된 기능을 사용하는 것 외에도 GPT에서 하나 이상의 API를 사용할 수 있도록 하여 맞춤 작업을 정의할 수도 있습니다.
플러그인과 마찬가지로 작업을 통해 GPTs는 외부 데이터를 통합하거나 실제 세계와 상호 작용할 수 있습니다.
GPTs를 데이터베이스에 연결하거나, 이메일에 연결하거나, 쇼핑 도우미로 활용하세요. 예를 들어 여행 목록 데이터베이스를 통합하거나, 사용자의 이메일 받은 편지함을 연결하거나, 전자 상거래 주문을 용이하게 할 수 있습니다.
작업 설계는 플러그인 베타의 통찰력을 바탕으로 구축되어 개발자가 모델과 API 호출 방법을 더 효과적으로 제어할 수 있도록 해줍니다.
기존 플러그인 매니페스트를 사용하여 GPT에 대한 작업을 정의할 수 있으므로 플러그인 베타에서 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.
기업 고객은 내부 전용 GPTs를 배포할 수 있습니다
몇 달 전 ChatGPT Enterprise를 출시한 이후 초기 고객들은 자신의 비즈니스에 맞는 더 많은 사용자 정의를 원했습니다.
GPTs는 특정 사용 사례, 부서 또는 독점 데이터 세트에 대한 ChatGPT 버전을 생성할 수 있도록 하여 이 요청에 응답합니다.
Amgen, Bain, Square와 같은 초기 고객은 이미 내부 GPTs를 활용하여 브랜드를 구현하는 마케팅 자료 제작, 지원 직원의 고객 질문 답변 지원, 신규 소프트웨어 엔지니어의 온보딩 지원 등의 작업을 수행하고 있습니다.
기업은 수요일부터 GPTs를 시작할 수 있습니다.
이제 회사 내부 사용자가 코드 없이 내부 전용 GPTs를 설계하고 작업공간에 안전하게 게시할 수 있는 권한을 부여할 수 있습니다.
관리 콘솔을 사용하면 GPTs 공유 방법과 외부 GPTs를 비즈니스 내에서 사용할 수 있는지 여부를 선택할 수 있습니다.
ChatGPT Enterprise의 모든 사용과 마찬가지로 우리는 모델을 개선하기 위해 GPTs와의 대화를 사용하지 않습니다.
우리는 더 많은 사람들이 AI의 행동 방식을 형성하기를 원합니다
우리는 더 많은 사람들이 우리와 함께 구축할 수 있도록 GPTs를 설계했습니다.
커뮤니티의 참여는 인류에게 이익이 되는 안전한 AGI를 구축하려는 우리의 사명에 매우 중요합니다.
이를 통해 모든 사람은 광범위하고 다양한 범위의 유용한 GPTs를 확인하고 앞으로의 상황에 대해 보다 구체적인 감각을 얻을 수 있습니다.
그리고 첨단 기술에 접근할 수 있는 사람들을 넘어 '무엇을 구축할지'를 결정하는 사람들의 그룹을 확대함으로써 우리는 더 안전하고 더 나은 AI를 갖게 될 가능성이 높습니다.
사람들을 위한 것이 아니라 사람들과 함께 구축하려는 동일한 열망으로 인해 우리는 OpenAI API를 출시하고 AI 행동에 민주적 입력을 통합하는 방법을 연구하게 되었으며 이에 대해 곧 더 자세히 공유할 계획입니다.
ChatGPT Plus를 더욱 신선하고 사용하기 쉽게 만들었습니다
마지막으로 ChatGPT Plus에는 이제 2023년 4월까지의 최신 정보가 포함됩니다.
모델 선택기가 얼마나 어려운지에 대한 피드백도 들었습니다.
오늘부터 더 이상 모델 간에 이동하지 않아도 됩니다.
필요한 모든 것이 한 곳에 있습니다.
전환 없이 DALL·E, 브라우징, 데이터 분석에 모두 액세스할 수 있습니다.
ChatGPT가 PDF 및 기타 문서 유형을 검색할 수 있도록 파일을 첨부할 수도 있습니다.
chatgpt.com 에서 찾아보세요 .
LLM모델이 글로벌 IT기업들에서 앞다투어 나오고 있는 시점을 맞아, 우리가 어떻게 이들을 활용할 수 있는지 알아보면 좋을 시점이 된 것 같다.
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